Основные тенденции развития технологии распознавания лиц

В статье рассмотрены мировые тенденции развития технологии распознавания лиц, которые формируют ландшафт рынка биометрии в 2020 году. В обзоре приведён перечень лучших технологий и провайдеров распознавания лиц, описано влияние искусственного интеллекта на методы идентификации, сделан обзор рынков и доминирующих сценариев использования технологий в 2019–2024 годах. Лучшие инструменты распознавания лиц разработаны и внедрены в Китае, Индии, США, ЕС, Великобритании, Бразилии, России. Представлены современные требования к системам безопасности и к соблюдению конфиденциальности биометрических данных, рассмотрены уязвимости технологий распознавания лиц для взлома и переход к гибридным решениям.

как работают метоДы

распознавания лица

Распознавание лица – это процесс идентификации или проверки личности человека по его лицу. В основе метода лежат следующие технологии: захват лица, анализ и сравнение модели по основным характерным точкам лица человека. На сегодняшний день он считается самым естественным из всех биометрических измерений. Метод раскладывается на следующие основные этапы.

1.Обнаружение лица – анализ видеопотока или изображения для выявления человеческих лиц.

2. Захват лица – преобразование аналоговой информации (лица) в набор цифровых данных на основе алгоритмов определения и оцифровки характерных черт лица человека.

3.Сопоставление лиц – автоматическая проверка принадлежности двух лиц (первого – выявленного при обнаружении, второго – хранящегося в базе данных) одному и тому же человеку.

Возврат к списку